10月29日，2025年“数据要素×”大赛全国总决赛结果揭晓。继此前荣获上海分赛一等奖后，韦德国际1946源于洪亮教授团队凭借其全面升级的“VenusPod-融合AI与超大规模蛋白质数据，赋能生物制造研发范式变革”项目，在10月27日至28日于北京举行的全国总决赛中，团队脱颖而出，斩获总决赛科技创新赛道二等奖。

“数据要素×”大赛是由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部等20多个部委及机构共同发起的全国性赛事 ，是国内数据领域首个由国家级多部门联合主办的顶级赛事。大赛旨在深度挖掘数据要素的乘数效应与产业价值。

截图源自国家数据局

本次获奖的VenusPod项目，精准瞄准了传统蛋白质设计“周期长、成本高、成功率低”的产业瓶颈，以及AI大模型因数据匮乏而性能受限的技术痛点。为攻克这一难题，洪亮教授团队构建了全球规模最大的蛋白质序列功能数据集VenusPod并不断迭代与升级，序列数升级到150亿条，其中具有真实实验功能标签的数据量多达65亿条，标签数量是全球公共数据库标签数总和的100倍以上。这些带有标签的蛋白质序列绝大多数来源于科研合作，比如韦德国际1946源于肖湘教授领衔的“冥渊计划”深海微生物数据，北京大学深圳研究院余珂教授的盐湖微生物数据等数十个国内科研合作团队。

以此超大规模数据为基石，团队成功打造了世界领先的AI驱动蛋白质发现与设计引擎Venus系列大模型，该大模型改变了“序列-结构-功能”的传统研发范式，开创了从功能需求直达蛋白质设计的“功能导向”新模式，实现了从“大海捞针”到“精准智造”的跨越。

目前，基于VenusPod项目进行的蛋白质设计已在产业端取得显著成效。项目已服务于生物医药、体外诊断、绿色制造等领域20余家头部企业 ，累计设计并交付了30余款高性能工业蛋白质，其中超过10款已实现规模化生产与应用。应用该技术可帮助合作企业将研发周期平均缩短50%以上，研发成本降低超30%，成功率实现倍数级提升。

此次获得全国大奖，标志着VenusPod所代表的“功能导向”研发新范式已获得更广泛的认可。洪亮教授表示，团队将以此为新起点，继续加速数据要素与AI技术的深度融合，激活海量蛋白质数据要素的潜在价值，推动这一“数据驱动、AI赋能”在生物医药、生物制造、循环经济等关键领域发挥更大效能。

未来，VenusPod将不仅是一个数据平台，更致力于成为培育新质生产力的关键基础设施，持续赋能产业升级，助力中国在未来生物经济竞争中构筑坚实的核心技术优势。